Une équipe d’experts de Capgemini, en collaboration avec l’hôpital universitaire de Bonn et Amazon Web Services, a mis au point un modèle d’intelligence artificielle (IA) qui accélérera la vitesse des essais cliniques visant à établir de nouveaux traitements contre la cécité des rivières, une maladie tropicale négligée qui touche plus de 20 millions de personnes dans le monde. Actuellement, le travail spécialisé des essais cliniques ne peut être effectué que manuellement par une poignée d’experts mondiaux.

Le modèle gagnant pourrait donc permettre d'économiser des années de travail et d'accélérer le développement de nouveaux traitements.

La solution a été développée dans le cadre du Défi mondial de la science des données pour un avenir durable (GDSC) de Capgemini, une initiative à l'échelle de l'entreprise dans le cadre de laquelle chaque employé a la possibilité de déployer son expertise en matière de données et d'intelligence artificielle pour résoudre un défi mondial critique.