Les entreprises, en particulier du secteur bancaire et de l’assurance, opèrent une montée en puissance en ce qui concerne l’analyse des données. Dans ce cadre, elles recherchent de plus en plus de data scientists, c’est-à-dire des spécialistes capables d’exploiter les données, notamment sur le plan financier. Ce type de profils encore rares se voit offrir des rémunérations attractives.
Un nouveau métier est apparu depuis peu dans le secteur financier : celui de data scientist. «Alors que les entreprises sont aujourd’hui submergées de données, ma mission est de leur donner les moyens de les utiliser afin de piloter leurs risques, en particulier dans leur relation clients», résume Jonathan Horyn, data scientist au sein du pôle financier chez EY.
Le métier de data scientist consiste en effet à organiser les données à la fois internes (fichier client, ERP, etc.) et externes (réseaux sociaux, forums, statistiques en libre accès sur Internet, etc.) nécessaires à l’entreprise. Ces données sont ensuite compilées de manière à pouvoir mieux les exploiter. Le data scientist met ainsi en place des algorithmes complexes qui peuvent alors détecter automatiquement des flux atypiques, notamment financiers. Ceux-ci permettent ainsi de nombreuses applications concrètes comme la lutte contre la fraude, la mise en place d’outil de modélisation de couverture des taux et des matières premières, une meilleure tarification des offres, une analyse plus poussée de nouveaux marchés, la création de reportings dynamiques (voir encadré), etc.
Des profils financiers et data scientists rares
Pour mieux traiter ce type de problématiques, certaines entreprises commencent ainsi à recruter des experts maîtrisant la science des données. Mais comme le métier est encore en train de se dessiner, ceux recrutés ont un parcours assez hétérogène. Quelques tendances se dessinent néanmoins. «Les assureurs et les banquiers recrutent surtout des profils...
