Au sein des directions financières, la culture data n’est pas une nouveauté. « Tous les profils financiers sont sensibilisés à la notion de data, prévient d’emblée Frédéric Saunier, co-founder et general manager de Diapason Treasury. Il n’est pas possible d’avoir fait toute sa carrière en finance sans avoir été d’une manière ou d’une autre sensibilisé aux questions de data. La fonction finance utilise quotidiennement des indicateurs, des tableaux de suivi, des KPI, tous sont construits à partir de la donnée. » Depuis une vingtaine d’années, la fonction finance, comme les autres fonctions de l’entreprise, s’est emparée du sujet pour amorcer sa digitalisation. Mais l’arrivée de l’intelligence artificielle et des large language models (LLM) rehausse le niveau d’exigence : « Il faut bien avoir à l’esprit qu’une erreur de 1 % va être reprise de façon exponentielle par la machine », souligne une responsable finance. Dans ces conditions, l’erreur n’est plus envisageable.

Autre compétence, désormais indispensable pour un expert finance : comprendre l’environnement data dans lequel il évolue, car toutes les organisations ne sont pas au même niveau de maturité. Pour un financier, le poste ne va pas recouvrir la même réalité en fonction de l’organisation dans laquelle il se trouve. Les plus grandes entités sont souvent mieux dotées, avec des équipes SI robustes travaillant en lien étroit avec la fonction finance. Les plus petites sont moins expertes sur le sujet, mais font face à des...