Encore inconnu il y a quelques années, le métier de data scientist est désormais devenu incontournable dans de nombreux secteurs et notamment dans le monde de la finance. Toutefois, face à l’émergence encore récente de cette profession, les établissements financiers peinent à recruter de tels professionnels.
En ce moment, rares sont les établissements financiers qui ne recrutent pas de data scientists !
Apparue il y a à peine trois ans, cette profession, qui a pour mission d’analyser de très importantes quantités de données et de déployer de nouveaux outils permettant de les analyser, prend son envol dans le secteur financier. «Depuis quelques mois nous avons en permanence plus d’une dizaine de postes de data scientist à pourvoir, indique Vincent Picard, associé du Groupe Fed. En 2017, nous en avons recherché deux fois plus qu’en 2016, et pour 2018 nous anticipons encore une multiplication par deux du nombre de nos mandats pour ces métiers.»
Des données multipliées
L’évolution des moyens technologiques est à l’origine du développement de cette profession. «L’essor des data scientists est lié à l’émergence de nouveaux outils comme le machine learning et de la big data, qui permettent de gérer une multitude de données jusqu’alors inexploitables, rappelle Samuel Danthine, enseignant et responsable des filières 3A gestion des risques, ingénierie financière et ingénierie des statistiques des territoires et de la santé à l’Ecole nationale de la statistique et de l’analyse de l’information (Ensai). Désormais, les entreprises ont besoin de professionnels capables de modéliser ces nouvelles données.» Le nombre de data scientists progresse également, car ces nouvelles technologies ne sont désormais plus seulement utilisées par les très grandes banques. «Nous constatons aussi une demande de plus en plus importante de data scientists de la part des sociétés de gestion et des fintechs», remarque Vincent Picard. ...
