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Economie évolutive, par AXA IM

IA générative : quel impact sur la macroéconomie ?

Publié le 16 février 2024 à 10h00

AXA IM    Temps de lecture 2 minutes

Cinq révolutions technologiques se sont succédées depuis la révolution industrielle du XVIIIe siècle. L'IA pourraient bien être la prochaine. Retrouvez l'article de David Page, Responsable de la Recherche Macro chez AXA IM.

Écrit par :David Page - Head of Macro Research

POINTS CLÉS

  • Cinq révolutions technologiques se sont succédées depuis la révolution industrielle du XVIIIe siècle. L'IA pourrait bien être la prochaine

  • Les vagues précédentes sont apparues à un rythme dicté par les sociétés et les institutions au sens large plutôt que par les possibilités techniques

  • L'impact économique de l'IA est susceptible de stimuler la productivité et la croissance et de réduire l'inflation. Toutefois, les pouvoirs publics et la réglementation exerceront une influence sur l'issue économique finale

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Quel est l’impact de l’IA générative sur la macroéconomie ?

Compte tenu de son large éventail d'applications dans l'ensemble des secteurs et branches d'activité, l'intelligence artificielle (IA) générative est appelée à devenir le prochain fleuron d'une vague de technologies révolutionnaires. Globalement, on recense cinq révolutions technologiques dans l'histoire, chacune ayant eu un impact fort sur les économies, les sociétés et la culture.

Les cinq grandes révolutions technologiques à ce jour sont :

  • La révolution industrielle (1770 ; Royaume-Uni)

  • La vapeur et le chemin de fer (1830 ; Royaume-Uni/États-Unis)

  • La sidérurgie, l'électricité et l'industrie lourde (1875 ; États-Unis/Allemagne)

  • Le pétrole, l'automobile et la production de masse (1910 ; États-Unis/Europe)

  • Les technologies de l'information (TI) (1970 ; États-Unis/Europe/Japon)

La question concernant l'ampleur des infrastructures nécessaires pour faciliter la mise en œuvre de l'IA par rapport aux innovations précédentes se pose avec acuité. Au regard de la création de villes industrialisées, de réseaux ferroviaires et d'usines sidérurgiques, la dimension physique de l'IA semble bien modeste. Toutefois, la production et le développement des technologies des semi-conducteurs, des centres de données et de l'énergie (propre) nécessaires à l'IA représentent un coût élevé, même si les gains d'efficacité sont susceptibles d'être de plus en plus induits par l'IA.

L'IA générative pourrait être mise en œuvre plus rapidement que les révolutions technologiques précédentes, voire être épaulée par l'apprentissage récursif et l'IA elle-même, lesquels apporteraient un éclairage permettant un déploiement plus efficace. Cela dépendra toutefois, du moins en partie, de la réaction des autorités réglementaires, des pouvoirs publics et de la société à son introduction généralisée.

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Quel est l’impact de l’IA générative sur la macroéconomie ?

AXA Investment Managers (AXA IM) est un gestionnaire d’actifs de premier plan proposant une gamme d’opportunités d’investissement diversifiée dans les classes d’actifs traditionnelles et alternatives. Avec nos produits, nous cherchons à diversifier et à faire fructifier nos portefeuilles, tout en offrant à nos clients de la valeur et des performances d’investissement sur le long terme.

AXA IM gère environ 844 milliards d’euros d’actifs, dont 480 milliards d’euros intégrant des critères ESG, durables ou à impact, à fin décembre 2023. Nous nous sommes engagés à atteindre l’objectif de zéro émission de gaz à effet de serre d’ici 2050 pour l’ensemble des actifs éligibles, ainsi qu’à intégrer les considérations ESG dans nos activités, de la sélection des titres à nos actions et notre culture d’entreprise.

A fin décembre 2023, AXA IM emploie plus de 2 700 collaborateurs répartis dans 23 bureaux et 18 pays. AXA IM fait partie du Groupe AXA, un leader mondial de l’assurance et de la gestion d’actifs.


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