Certes, les Etats‑Unis conservent une nette avance dans la course aux grands modèles de langage (LLMs), notamment grâce à l’accès privilégié aux puces les plus performantes de Nvidia. Mais l’écart se réduit rapidement. En Chine, des acteurs comme DeepSeek ou Moonshot AI progressent à grande vitesse, en misant sur l’efficience algorithmique et sur des modèles open source capables d’être déployés à très grande échelle.

Surtout, l’avantage déterminant ne réside pas dans la domination des modèles fondamentaux, mais dans la capacité à diffuser et industrialiser leurs usages. Sur ce terrain essentiel de la mise à l’échelle, la Chine apparaît nettement mieux positionnée. Ses technologies dites « incarnées », qui intègrent l’IA au monde physique – robotique, véhicules intelligents, objets connectés, etc. –, constituent désormais un atout majeur et mesurable. Le pays concentre près de 70 % des brevets accordés dans le monde. Et selon l’ASPI Tech Tracker, sur 74 technologies considérées comme « critiques », la Chine en domine 66 (quantique, défense et spatial, biotechnologies…), contre seulement 8 pour les Etats‑Unis.

La victoire de long terme ne se joue donc pas sur l’IA « fondamentale », mais sur l’IA « appliquée ». Et dans cette bataille décisive, la Chine a déjà pris une avance significative.