Les développements de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning ont conduit à la création d’un nouveau type de données ESG qui ne reposent pas nécessairement sur des informations fournies par les entreprises : analyse textuelle pour mesurer les incidents ESG des entreprises ou vérifier la crédibilité de leurs engagements, données satellitaires et de capteurs au sol pour analyser leur impact environnemental ou estimer leurs expositions aux risques physiques, utilisation du machine learning pour combler les données d’entreprise manquantes (émissions de GES, etc.). Quels sont les apports réels de l’IA ?